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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/47KS5PS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/09.16.12.13
Última Atualização2022:09.16.12.18.02 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/09.16.12.13.10
Última Atualização dos Metadados2024:01.23.16.16.55 (UTC) simone
DOI10.3390/rs14153658
ISSN2072-4292
Chave de CitaçãoDoblasPrietoRBQMAMCSS:2022:OpNeTi
TítuloDETER-R: An Operational Near-Real Time Tropical Forest Disturbance Warning System Based on Sentinel-1 Time Series Analysis
ProjetoMonitoramento dos Biomas Brasileiros por Satélite – Construção de Novas Capacidades (2019 - 2023)
Ano2022
MêsAug.
Data de Acesso18 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho672 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Doblas Prieto, Juan
 2 Reis, Mariane Souza
 3 Belluzzo, Amanda Pinoti
 4 Quadros, Camila Barata
 5 Moraes, Douglas Rafael Vidal de
 6 Almeida, Claudio Aparecido de
 7 Maurano, Luís Eduardo Pinheiro
 8 Carvalho, André Fernando Araújo de
 9 Sant'Anna, Sidnei João Siqueira
10 Shimabukuro, Yosio Edemir
Identificador de Curriculo 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8N
10 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo 1 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
 2 CST-CST-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
 3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
 4 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
 5 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
 6 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
 7 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
 8 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
 9 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
10 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
10 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor 1 juandb@gmail.com
 2 rin.reis@gmail.com
 3 amanda.belluzzo@gmail.com
 4 camilbquadros@gmail.com
 5 moraesdrv@gmail.com
 6 almeidaclaudio68@gmail.com
 7 luis.maurano@inpe.br
 8 afacarvalho@yahoo.com.br
 9 sjssantanna@gmail.com
10 edemirshima@gmail.com
RevistaRemote Sensing
Volume14
Número15
Páginase3658
Nota SecundáriaB3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico (UTC)2022-09-16 12:13:10 :: simone -> administrator ::
2022-09-16 12:13:11 :: administrator -> simone :: 2022
2022-09-16 12:18:03 :: simone -> administrator :: 2022
2022-09-20 02:16:15 :: administrator -> simone :: 2022
2022-12-19 18:53:06 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:15 :: administrator -> simone :: 2022
2023-12-18 23:18:29 :: simone -> administrator :: 2022
2024-01-10 18:58:23 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveforest monitoring
SAR
Sentinel-1
time series analysis
ResumoContinuous monitoring of forest disturbance on tropical forests is a fundamental tool to support proactive preservation actions and to stop further destruction of native vegetation. Currently most of the monitoring systems in operation are based on optical imagery, and thus are flaw-prone on areas with frequent cloud cover. As this, several Synthetic Aperture Radar (SAR)-based systems have been developed recently, aiming all-weather disturbance detection. This article presents the main aspects and the results of the first year of operation of the SAR based Near Real-Time Deforestation Detection System (DETER-R), an automated deforestation detection system focused on the Brazilian Amazon. DETER-R uses the Google Earth Engine platform to preprocess and analyze Sentinel-1 SAR time series. New images are treated and analyzed daily. After the automated analysis, the system vectorizes clusters of deforested pixels and sends the corresponding polygons to the environmental enforcement agency. After 12 months of operational life, the system has produced 88,572 forest disturbance warnings. Human validation of the warning polygons showed a extremely low rate of misdetections, with less than 0.2% of the detected area corresponding to false positives. During the first year of operation, DETER-R provided 33,234 warnings of interest to national monitoring agencies which were not detected by its optical counterpart DETER in the same period, corresponding to an area of 105,238.5 ha, or approximately 5% of the total detections. During the rainy season, the rate of additional detections increased as expected, reaching 8.1%.
ÁreaSRE
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Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > DETER-R: An Operational...
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4. Condições de acesso e uso
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Arquivo Alvoremotesensing-14-03658-v2_compressed.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/4AH5NEL
8JMKD3MGPCW/449U4PL
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2024/01.10.18.57 8
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.20 4
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasPrêmio CAPES Elsevier 2023 - ODS 15: Vida terrestre
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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